课时01

01-Spring AI 课程总体介绍

课时02

02-Spring AI 介绍及特点

课时03

03-Spring AI 快速上手案例-deepseek聊天可视化案例-01

课时04

04-Spring AI 快速上手案例-deepseek聊天可视化案例-02

课时05

05-Spring AI - Chat Model - 流式聊天设置

课时06

06-Spring AI - Chat Model - 运行时参数设置

课时07

07-Spring AI - Embedding 介绍

课时08

08-Spring AI - 智普AI Embedding 文本向量化案例

课时09

09-Spring AI - Embedding 案例 - 查找相似文本

课时10

10-Spring AI - 什么是RAG

课时11

11-Spring AI - 手动实现RAG案例

课时12

12-Spring AI - 手动实现RAG案例测试及问题

课时13

13-Spring AI - 解决RAG检索不准确问题方案

课时14

14-Spring AI - RAG本地知识库检索升级实现

课时15

15-Spring AI Image Model使用案例

课时16

16-Spring AI Audio Model - 文本转语音案例实现-01

课时17

17-Spring AI Audio Model - 文本转语音案例实现-02

课时18

18-Spring AI Audio Model - 语音转文字案例实现

课时19

19-Spring AI 结合Ollama - Ollama下载与安装

课时20

20-Spring AI 结合Ollama - ChatClient 聊天案例

课时21

21-Spring AI 结合Ollama - Ollama Embeddings 案例

课时22

21-00【修正】Ollama base url 配置

更新时间：2025-08-25

课时23

22-Spring AI - ChatClient介绍及与ChatModel对比

课时24

23-Spring AI - ChatClient 使用案例

课时25

24-Spring AI - 一个项目使用多个聊天模型设置方式

课时26

25-Spring AI - 多模型聊天示例

课时27

26-Spring AI - 图片识别-图像和身份证识别案例

课时28

27-Spring AI - ChatMemory 抽象及使用方式

课时29

28-Spring AI - ChatMemory 存储在内存案例实现

课时30

29-Spring AI - ChatMemory 存储在MySQL案例实现

课时31

30-Spring AI - Tool Calling 工具定义与使用

课时32

31-Spring AI - Tool Calling 使用案例

课时33

32-Spring AI - MCP 介绍与原理

课时34

33-Spring AI - MCP Client和Server通信机制及依赖包

课时35

34-Spring AI - STDIO传输 - MCP Server端代码开发

课时36

35-Spring AI - STDIO传输 - MCP Client端代码开发

课时37

36-Spring AI - STDIO传输 - 大模型调用工具测试

课时38

37-Spring AI - WebFlux SSE 传输Server和Client开发及测试

课时39

38-Spring AI - Milvus 向量数据库介绍

课时40

39-Spring AI - Docker搭建及Milvus Standalone安装

课时41

40-Spring AI - Milvus核心概念及Milvus Cli操作

课时42

41-Spring AI - Java API 操作 Milvus

课时43

42-Spring AI - 开箱即用RAG 代码案例实现

课时44

43-Spring AI - QuestionAnswerAdvisor代码测试

课时45

44-Spring AI - RetrievalAugmentationAdvisor代码测试

课时46

45-Spring AI - 导游考试RAG综合案例